10 倍 TPU 算力、首个量子 AI 园区，你谷歌还是你谷歌

/>之前的 AI Pod 主要是采用了 TPU 的集成设计，而在第四代版本中，谷歌运用了光纤线路，不仅使不同板块组合到一起，还使维护工作更加轻松。此外，谷歌对单独的 AI 系统进行训练，用以识别语音、文字、照片和视频等信息，还试图通过研发 MUM（多任务统一模型）技术来改进相应的 AI 软件。<p align=

/>在发布会上谷歌演示了一个 MUM 的使用案例，当用户想去攀登富士山时，自己需要做哪些准备？MUM 通过用户提供的照片，视频，路线图等信息，并针对富士山和亚当斯山的季节、地质等差异，提出最合理的攀登路线、时间和装备需求。<p align=

/>在这个例子中，MUM 结合用户所提供的信息，综合分析后的提出最适合的解决方案。但目前 MUM 和 LaMDA 一样还处于开发阶段，何时能正式推出，时间尚不明确。04.AI + 图像处理强强联手，做动图、诊疗皮肤、升级 AR 地图当下用户电子相册里的照片可谓是越来越多了，但要如何在需要的时候准确找到目标照片呢？谷歌推出了一个名为称为小图案（Little Patterns）的全新 AI 功能。这个模式可以将用户相册里，三个类似对象的照片归类为一类，方便用户查看。Little Patterns 还将利用电影中画面转场技术，把两张相似的照片制作成动画图像。<p align=

/>此外，谷歌还透露正在研发一种新工具，可以轻松地从照片库中删除某一人的全部照片，例如，想忘记却频繁出现在相册中的前任。<p align=

/>在医疗健康方面，谷歌之前研发的 AI 深度学习系统，它能像皮肤科医生一样准确识别 26 种常见的皮肤病，该项技术还曾在春季刊的科学杂志《Nature》上发表。基于此项技术，谷歌正在尝试利用 AI，通过检测皮肤、头发和指甲，帮助人们了解自身身体状况。具体点说就是，人们使用手机拍摄下身体出现异常的部位，然后该技术将从具有 288 例的数据库中进行症状识别，并给出相应的治疗方案。<p align=

/>据悉，该项技术通过了对数百万张患病皮肤图片和健康皮肤图像的学习，还对 6.5 万张临床环境图像模型进行了培训。在测试阶段，谷歌技术人考虑了患者年龄、皮肤类型、性别和种族等不同因素的存在，并对不同患者约 1000 张患病皮肤图像进行了模拟。谷歌健康首席健康官 Karen DeSalvo 说：“我们每年大概会收到 100 亿次关于皮肤症状的查询，大多数人们都喜欢自行在互联网上了解治疗方案，由此我们想到用 AI 来解决这个问题。”DeSalvo 希望这项技术可以帮助轻度患者们高效、快速、准确地获取相关信息，同时也为皮肤科医生减小就诊压力。<p align=

/>今年大会宣布了将加强 Live View（实时视图）功能，可以让用户增强现场感，实现“环游世界”的体验。自 2019 年推出 Live View 测试版以来，人们就可以通过谷歌地图看到一些公共场所的实时视图，像机场、购物中心、公园等区域。现在，谷歌将推出大范围的 Live View，并将为用户整合出更多有用的信息，比如通过餐厅的实时视图，人们可以了解其繁忙程度，然后估算出大概的用餐时间等。同时，谷歌地图还提供用户评论及上传照片的功能，便于人们对该地区的了解和判断。<p align=

/>更准确地说，这项技术主要是改变了相机的白平衡和曝光算法，让它更广泛的搜集深色人种的数据信息，避免照片中过亮和不饱和的有色人种，从而提高图片颜色的准确性。同时，谷歌还表示之后将会把这项技术应用到更多的产品设计中。<p align=

/>此外，在手机相机的应用上，谷歌还推出了新的人像自拍模式，为卷发和波浪发型创建深度准确的图像信息抓取。虽然目前该技术还是存在一些问题，但还是个值得研发的项目。05. 智能画布改变协作办公：让你一边编辑文档，一边视频沟通在企业办公方面，谷歌在 Google Workspace 中推出了一项新协作工具 ——Smart Canvas（智能画布），它可以更高效地将文档、表格和幻灯片进行组合，提供无缝的工作体验。同时，谷歌将 Google Meet 功能也整合进了 Smart Canvas 中，方便用户在编辑文档时能实时交流。Google Meet 还支持 AI 自动缩放以实现最佳人脸显示并提供自定义视图。最后，Google Meet 在消除噪音方面做了改进，整合 AI 来提升视频质量、优化取景和对焦，以及提供翻译能力。<p align=

/>06. 实时全息 3D 视频聊天：相隔千里也犹如面对面在 I/O 大会上，谷歌介绍了一项名为 Project Starline 的视频会议新技术。它能够借助 3D 成像技术来获取用户信息，然后通过实时数据压缩技术，以借助现有网络来传输大量数据。其特点是让用户产生“面对面”交谈的真实感。Project Starline 技术通过大量设置摄像头、深度传感器、专用照明和其他定制的硬件，可以达到毫无距离感的现场交流效果。这个技术目前仅在谷歌旧金山湾区、纽约和西雅图的部分办公室中启用。谷歌希望，这项技术在未来能够进一步降低成本和获取性，最终实现人们能在察觉不到硬件设备的前提下，全身心地投入视频交流中去。在技术应用方面，谷歌计划将 Project Starline 介绍给包括医院和媒体机构在内的商业部门，并与之合作。<p align=

/>07. 谷歌 Wear OS 与三星 Tizen 可穿戴操作系统深度整合当提及可穿戴设备，尤其是智能手表时，大家的第一印象可能是 Apple Watch，但谷歌才是这个领域的早期玩家。从最开始的 Moto 360 ，谷歌智能手表就赚足大众眼球，后来因为种种原因，技术和软件没有得到推进，其产品也就无疾而终了。以至于后来推出的 Android Wear 也未能让谷歌逆袭。如今，之前的 Android Wear 早已更名为 Wear OS。谷歌在今年一月收购了元老级的穿戴设备玩家 Fitbit，原以为将会在这次的大会上宣布穿戴设备新品，但出乎意料的是，谷歌只是宣布与三星 Tizen 系统联合打造全新的可穿戴平台。<p align=

/>依目前信息来看，谷歌意识到可穿戴产品的大趋势，是运动监测和健康追踪的功能。因此，他们将研发重点放在了 Fitbit 的健康监测系统上。通过迄今为止已售出 1.3 亿台的 Fitbit 获得大量数据，技术人员对研究人群进行数据分析，从而得到更准确的运动、健康数据，用于开发新一代的 Wear OS。<p align=

/>▲Android 12 页面设计但值得注意的是，并不是所有新功能都同时推出，它会随着系统版本的更新而相继出现。在未来 Material You 设计将适用于包括智能手机、平板电脑、可穿戴设备、智能显示器、物联网项目、智能家居在内的所有设备。<p align=

/>▲Android 12 版本发布的时间线此次 Android 12 简化了互动和重新设计了整个底层系统，不仅提升了系统的流畅性和效率。还使 CPU 使用时间减少了 22%，并将系统服务器对大核心的使用减少 15%。在用户体验上，Android 12 通知栏会变得更加直观、有趣，用户可以一目了然地看到应用通知、或是目前正在收听和观看的内容。同时还支持快捷设置，让用户通过滑动和点击来控制大部分的操作系统。<p align=

/>10. 到 2030 年实现运营中使用无碳能源保护环境，人人有责。今年的大会，谷歌除了带来技术层面的惊喜，Sundar Pichai 还立下环保战书：到 2030 年，成为第一家全天候零碳的公司。注意，这里的零碳指的是包括全球所有的谷歌办公室。这个想法的提出，就如同立下“在 10 年内建设量子计算机”的目标一样大胆。不管怎么说，这都是一项艰巨的任务。去年，谷歌发布了首个业界所谓的“碳智能计算平台”，它按照清洁能源的供给情况，智能地进行计算负载分配。简单点说就是，谷歌把高性能、高消耗的计算负载给分配到风能更充足的夜晚，以及太阳能更充足的正午，让风能和太阳能去转化这些计算负载。<p align=

/>目前这个碳智能计算平台通过升级后，可采用机器学习对计算负载的日间变化进行预测，然后提前完成冗杂的分配和备案等操作。谷歌还提到，这将不影响业务的实际运行效率和用户的正常使用。“到明年的这个时候，我们应该有能力把超过三分之一的非生产用途计算负载，给分配到清洁能源更充沛的地区去。”Sundar Pichai 说。<p align=

$/>11. 结语：Android 12 为大会造势，AI 应用才是大会重点由于疫情原因今年谷歌 I/O 大会只能以线上形式举办，但谷歌作为科技领域的顶端技术创造者，每次发布会都为大众带来不一样的惊喜。这次大会正式发布了 Android 12 系统，但还是以 AI 领域的应用为主，谷歌推出了自然语义模型 LaMDA 和用于医疗领域的 AI 治疗。另外还有谷歌地图 Live View 技术的全面应用、虽然万众期待的 Wear OS 手表没有推出，但还是透露了些相关信息，值得期待。 <script> var shang_config = { title: '爷，赏一个呗', option: [1,5,10,20,50], default: 100, custom: true, iconUrl: 'http://www.costpay.net/static/images/shang.png' }; </script> <div class=$

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